Chatbot e Assistenti AI Conversazionali per la tua Azienda
Costruiamo chatbot enterprise basati su LLM moderni per customer service, lead generation e supporto interno. Multi-canale (sito, WhatsApp, Messenger), multilingua, integrati con i tuoi gestionali. Operativi 24/7.
- Multi-canale
- Multilingua
- Integrazione CRM
- GDPR compliant
I problemi che risolviamo
Il customer service è sopraffatto da domande ripetitive
Orari, disponibilità, prezzi, tracking spedizioni, FAQ: il 60-70% delle richieste è ripetitivo. Un chatbot AI ben addestrato risponde istantaneamente, lasciando agli operatori umani solo i casi che richiedono giudizio o empatia.
Perdi lead perché non rispondi abbastanza in fretta
Il 50% dei lead sceglie il primo fornitore che risponde. Di notte, nei weekend, durante i picchi: senza un chatbot AI questi lead vanno alla concorrenza. Un assistente conversazionale qualifica e schedula meeting 24/7.
I dipendenti chiedono sempre le stesse cose
FAQ HR (ferie, buste paga, policy), procedure IT (reset password, richiesta accessi), informazioni operative ricorrenti. Un assistente interno risponde immediatamente liberando HR e IT da centinaia di richieste a basso valore.
Vuoi essere multilingua senza assumere madrelingua
Un chatbot AI moderno gestisce italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo e altre lingue con qualità nativa. Un'unica soluzione copre clienti internazionali senza dover scalare il team.
Il nostro processo
Un percorso strutturato dalla prima analisi al supporto post-rilascio.
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Definizione scope e scenari
1 settimanaIdentifichiamo cosa deve fare il chatbot: rispondere a FAQ, generare lead, supportare il customer service, assistenza interna. Mappiamo gli intenti principali e gli scenari di conversazione tipici.
- 2
Costruzione knowledge base
1-2 settimaneRaccogliamo tutto il materiale che alimenta il chatbot: FAQ esistenti, manuali, ticket passati, documentazione interna. Strutturiamo la knowledge in modo che l'AI possa cercare e citare fonti.
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Sviluppo del chatbot
2-4 settimaneConfiguriamo l'AI (RAG su knowledge base, tone of voice aziendale, guardrail per evitare risposte off-topic), integriamo i canali (sito, WhatsApp, app), colleghiamo eventuali sistemi (CRM per lead, gestionale per ordini).
- 4
Testing e calibrazione
1-2 settimaneTestiamo il chatbot con scenari reali. Misuriamo accuratezza, identifichiamo conversazioni che vanno male, miglioriamo prompt e knowledge. Definiamo soglie per l'escalation a umano.
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Go-live e ottimizzazione continua
ContinuativoPubblicazione sui canali. Monitoriamo conversazioni reali, identifichiamo gap di knowledge, ottimizziamo il chatbot mensilmente. La qualità migliora nel tempo perché il chatbot impara dalle interazioni.
Casi d'uso concreti per la tua azienda
Customer service 24/7
Risponde a domande su prodotti, ordini, spedizioni, resi, garanzie. Accede al gestionale per status ordini in tempo reale. Escalation umana per casi complessi.
→ Prima risposta immediata anche di notte
Lead qualification
Conversazione iniziale con visitatori del sito: capisce il bisogno, qualifica budget e timing, registra il lead nel CRM, schedula meeting nel calendario del commerciale giusto.
→ Lead qualificati h24, niente perdita
Assistente HR interno
Risponde a domande dipendenti: ferie residue, busta paga, policy aziendali, procedure di rimborso. Apre ticket HR per richieste complesse.
→ HR sgravata da richieste ripetute
Assistente IT interno
Reset password, richiesta accessi, troubleshooting di problemi comuni. Crea ticket nel sistema di service desk e instrada al tecnico giusto.
→ Helpdesk Tier 1 automatizzato
Chatbot e-commerce
Suggerisce prodotti, gestisce abbandoni di carrello, risponde a domande pre-vendita, supporta in fase di checkout. Integrato con Shopify, WooCommerce, Magento.
→ Conversion rate in salita
Assistente prenotazioni e booking
Per studi medici, ristoranti, palestre, servizi B2B. Mostra disponibilità, gestisce prenotazioni, invia conferme, gestisce cancellazioni.
→ Booking self-service h24
Tecnologie che utilizziamo
Modelli di linguaggio
- LLM: GPT-4, Claude Sonnet, Gemini Pro
- Modelli open-source: Llama 3, Mistral per scenari self-hosted
- Modelli specifici per italiano (Camoscio, fine-tuning custom)
Architettura conversazionale
- RAG (Retrieval Augmented Generation) sulla knowledge aziendale
- Vector DB: Qdrant, Pinecone, pgvector
- Framework: LangChain, LlamaIndex
- Memoria conversazionale persistente
Canali e integrazione
- Widget sito web custom o piattaforme (Tidio, Chatwoot, custom)
- WhatsApp Business API
- Messenger, Telegram, Instagram Direct
- Microsoft Teams, Slack per uso interno
- Integrazione CRM, gestionali, calendar
Quando questo servizio non è la scelta giusta
Vogliamo essere onesti con te. Ecco i casi in cui ti suggeriamo altro.
Se il tuo bisogno è transazionale strutturato semplice
Per casi tipo 'menù di scelta multipla a 5 opzioni' un chatbot a regole tradizionali è sufficiente, più rapido da implementare e meno costoso. Ti suggeriremo strumenti come Tidio o Intercom standard senza l'AI.
Se il customer service ha bisogno di empatia in casi sensibili
Per situazioni delicate (reclami gravi, problemi sensibili, casi medici), un chatbot AI può gestire la prima accoglienza ma non deve essere l'unico touch point. Progettiamo sempre escalation rapida a operatore umano per questi casi.
Se hai pochissimo volume
Per un'azienda che riceve 10 richieste cliente al mese, un chatbot AI è sovradimensionato. La gestione manuale rimane più efficiente. Ti consiglieremo soluzioni più semplici tipo email auto-responder o form di contatto strutturati.
Domande frequenti su Chatbot e Assistenti AI
Qual è la differenza tra un chatbot AI e un chatbot tradizionale?
Un chatbot tradizionale segue regole rigide: menu di scelta, decision tree predefiniti. L'utente deve adattarsi a un percorso fisso. Un chatbot AI capisce il linguaggio naturale, gestisce conversazioni libere, recupera informazioni da knowledge complesse. Esempio: un tradizionale ti chiede 'Premi 1 per ordini, 2 per spedizioni'; un AI capisce 'quando arriva il mio ordine numero 12345?'.
Il chatbot AI può commettere errori o inventare informazioni?
I rischi di errore esistono, ma li controlliamo. Usiamo RAG (Retrieval Augmented Generation): il chatbot risponde solo basandosi sui documenti aziendali che gli forniamo, citando le fonti. Questo riduce drasticamente le 'allucinazioni'. Per domande fuori scope, il chatbot dichiara di non saperlo e instrada a un operatore. Monitoriamo continuamente le risposte per identificare e correggere errori.
Posso integrare il chatbot con il mio gestionale?
Sì. I chatbot che progettiamo si integrano con CRM (Salesforce, HubSpot), gestionali italiani (TeamSystem, Zucchetti), e-commerce (Shopify, WooCommerce, Magento) e sistemi custom via API. Il chatbot può leggere dati (status ordini, anagrafica clienti) e scriverli (creare lead, aggiornare ticket).
Su quali canali può funzionare il chatbot?
Il chatbot AI è multi-canale per natura: stesso 'cervello', interfacce diverse. Tipicamente lo integriamo su sito web (widget custom), WhatsApp Business, Messenger, Telegram, app mobile (con SDK), e per uso interno su Microsoft Teams o Slack. La conversazione è coerente indipendentemente dal canale.
Quanto è preciso un chatbot AI moderno?
Per knowledge ben strutturata, raggiungiamo tipicamente 85-95% di risposte corrette al primo tentativo. Il 5-15% restante viene gestito con escalation umana o con domande di chiarimento al cliente. La precisione migliora nel tempo: ogni mese rivediamo le conversazioni andate male e aggiorniamo la knowledge base e i prompt.
Il chatbot rispetta il GDPR?
Sì, è un requisito non negoziabile. Progettiamo i chatbot GDPR-compliant by-design: informativa privacy esplicita all'inizio delle conversazioni, raccolta dati con basi giuridiche corrette, diritti dell'utente (cancellazione conversazioni). Per i modelli AI offriamo opzioni con LLM ospitati in Europa per dati sensibili. Abbiamo accordi DPA con tutti i provider che utilizziamo.
Vuoi un chatbot AI per la tua azienda?
Parliamone. Capiamo i tuoi scenari, ti facciamo vedere demo simili che abbiamo già costruito, e ti diciamo onestamente se un chatbot ha senso per te. Senza impegno.