Chatbot enterprise con LLM

Chatbot e Assistenti AI Conversazionali per la tua Azienda

Costruiamo chatbot multicanale basati sui modelli di linguaggio più recenti per customer service, lead generation e supporto interno. Un solo assistente su sito, WhatsApp, Telegram, Messenger ed email, multilingua, integrato con CRM e gestionale. Operativo 24/7.

  • Multicanale
  • Multilingua
  • Integrazione CRM
  • Conforme AI Act e GDPR

Cos'è un chatbot multicanale e cosa deve fare dal 2 agosto 2026

Un chatbot multicanale è un solo assistente AI che risponde ai clienti su sito web, WhatsApp, Telegram, Messenger ed email e, per uso interno, su Microsoft Teams o Slack. Ha una sola base di conoscenza (catalogo, procedure, domande frequenti) e un solo collegamento al gestionale o al CRM: chi scrive su WhatsApp e poi continua dal sito ritrova la stessa conversazione, senza ripartire da zero. Per una PMI vuol dire un unico progetto da mantenere invece di un bot diverso per ogni canale.

Dal 2 agosto 2026 l'articolo 50 dell'AI Act obbliga a far capire subito a chi scrive che sta parlando con un'intelligenza artificiale: un avviso chiaro al primo messaggio, non una riga nascosta nelle condizioni d'uso. Le sanzioni possono arrivare a 15 milioni di euro o al 3% del fatturato mondiale annuo (per le PMI vale il valore più basso). I chatbot che costruiamo lo dichiarano all'inizio della conversazione e passano a una persona quando serve. Se cerchi una soluzione pronta, ARYA Customer Care risponde su WhatsApp, Telegram, sito ed email e si paga per conversazione risolta.

I problemi che risolviamo

Il customer service è sopraffatto da domande ripetitive

Orari, disponibilità, prezzi, tracking spedizioni, domande frequenti: gran parte delle richieste riguarda informazioni che esistono già. Un chatbot AI addestrato sulle tue procedure risponde subito, lasciando agli operatori umani solo i casi che richiedono giudizio o empatia.

Perdi lead perché non rispondi abbastanza in fretta

Chi chiede un preventivo di sera o nel weekend spesso scrive anche ai tuoi concorrenti, e va avanti con chi risponde per primo. Un assistente conversazionale risponde subito, qualifica la richiesta e fissa un appuntamento con il commerciale giusto, 24 ore su 24.

I dipendenti chiedono sempre le stesse cose

FAQ HR (ferie, buste paga, policy), procedure IT (reset password, richiesta accessi), informazioni operative ricorrenti. Un assistente interno risponde immediatamente liberando HR e IT da centinaia di richieste a basso valore.

Vuoi essere multilingua senza assumere madrelingua

Un chatbot AI moderno gestisce italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo e altre lingue con qualità nativa. Un'unica soluzione copre clienti internazionali senza dover scalare il team.

Il nostro processo

Un percorso strutturato dalla prima analisi al supporto post-rilascio.

  1. 1

    Definizione scope e scenari

    1 settimana

    Identifichiamo cosa deve fare il chatbot: rispondere a FAQ, generare lead, supportare il customer service, assistenza interna. Mappiamo gli intenti principali e gli scenari di conversazione tipici.

  2. 2

    Costruzione knowledge base

    1-2 settimane

    Raccogliamo tutto il materiale che alimenta il chatbot: FAQ esistenti, manuali, ticket passati, documentazione interna. Strutturiamo la knowledge in modo che l'AI possa cercare e citare fonti.

  3. 3

    Sviluppo del chatbot

    2-4 settimane

    Configuriamo l'AI (RAG su knowledge base, tone of voice aziendale, guardrail per evitare risposte off-topic), integriamo i canali (sito, WhatsApp, app), colleghiamo eventuali sistemi (CRM per lead, gestionale per ordini).

  4. 4

    Testing e calibrazione

    1-2 settimane

    Testiamo il chatbot con scenari reali. Misuriamo accuratezza, identifichiamo conversazioni che vanno male, miglioriamo prompt e knowledge. Definiamo soglie per l'escalation a umano.

  5. 5

    Go-live e ottimizzazione continua

    Continuativo

    Pubblicazione sui canali. Monitoriamo conversazioni reali, identifichiamo gap di knowledge, ottimizziamo il chatbot mensilmente. La qualità migliora nel tempo perché il chatbot impara dalle interazioni.

Casi d'uso concreti per la tua azienda

Customer service 24/7

Risponde a domande su prodotti, ordini, spedizioni, resi, garanzie. Accede al gestionale per status ordini in tempo reale. Escalation umana per casi complessi.

→ Prima risposta immediata anche di notte

Lead qualification

Conversazione iniziale con visitatori del sito: capisce il bisogno, qualifica budget e timing, registra il lead nel CRM, schedula meeting nel calendario del commerciale giusto.

→ Lead qualificati h24, niente perdita

Assistente HR interno

Risponde a domande dipendenti: ferie residue, busta paga, policy aziendali, procedure di rimborso. Apre ticket HR per richieste complesse.

→ HR sgravata da richieste ripetute

Assistente IT interno

Reset password, richiesta accessi, troubleshooting di problemi comuni. Crea ticket nel sistema di service desk e instrada al tecnico giusto.

→ Helpdesk Tier 1 automatizzato

Chatbot e-commerce

Suggerisce prodotti, gestisce abbandoni di carrello, risponde a domande pre-vendita, supporta in fase di checkout. Integrato con Shopify, WooCommerce, Magento.

→ Conversion rate in salita

Assistente prenotazioni e booking

Per studi medici, ristoranti, palestre, servizi B2B. Mostra disponibilità, gestisce prenotazioni, invia conferme, gestisce cancellazioni.

→ Booking self-service h24

Tecnologie che utilizziamo

Modelli di linguaggio

  • Modelli di ultima generazione: GPT-6 (OpenAI), Claude Opus 5.5 e Sonnet 5 (Anthropic), Gemini 3 (Google)
  • Modelli open-weight (Llama, Mistral) per installazioni sui tuoi server
  • Scelta del modello per costo, lingua e riservatezza dei dati; aggiornamento quando escono versioni nuove

Architettura conversazionale

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) sulla knowledge aziendale
  • Vector DB: Qdrant, Pinecone, pgvector
  • Framework: LangChain, LlamaIndex
  • Memoria conversazionale persistente

Canali e integrazione

  • Widget sito web custom o piattaforme (Tidio, Chatwoot, custom)
  • WhatsApp Business API
  • Messenger, Telegram, Instagram Direct
  • Microsoft Teams, Slack per uso interno
  • Integrazione CRM, gestionali, calendar

Quando questo servizio non è la scelta giusta

Vogliamo essere onesti con te. Ecco i casi in cui ti suggeriamo altro.

Se il tuo bisogno è transazionale strutturato semplice

Per casi tipo 'menù di scelta multipla a 5 opzioni' un chatbot a regole tradizionali è sufficiente, più rapido da implementare e meno costoso. Ti suggeriremo strumenti come Tidio o Intercom standard senza l'AI.

Se il customer service ha bisogno di empatia in casi sensibili

Per situazioni delicate (reclami gravi, problemi sensibili, casi medici), un chatbot AI può gestire la prima accoglienza ma non deve essere l'unico touch point. Progettiamo sempre escalation rapida a operatore umano per questi casi.

Se hai pochissimo volume

Per un'azienda che riceve 10 richieste cliente al mese, un chatbot AI è sovradimensionato. La gestione manuale rimane più efficiente. Ti consiglieremo soluzioni più semplici tipo email auto-responder o form di contatto strutturati.

Domande frequenti su Chatbot e Assistenti AI

Qual è la differenza tra un chatbot AI e un chatbot tradizionale?

Un chatbot tradizionale segue regole rigide: menu di scelta, decision tree predefiniti. L'utente deve adattarsi a un percorso fisso. Un chatbot AI capisce il linguaggio naturale, gestisce conversazioni libere, recupera informazioni da knowledge complesse. Esempio: un tradizionale ti chiede 'Premi 1 per ordini, 2 per spedizioni'; un AI capisce 'quando arriva il mio ordine numero 12345?'.

Il chatbot AI può commettere errori o inventare informazioni?

I rischi di errore esistono, ma li controlliamo. Usiamo RAG (Retrieval Augmented Generation): il chatbot risponde solo basandosi sui documenti aziendali che gli forniamo, citando le fonti. Questo riduce drasticamente le 'allucinazioni'. Per domande fuori scope, il chatbot dichiara di non saperlo e instrada a un operatore. Monitoriamo continuamente le risposte per identificare e correggere errori.

Posso integrare il chatbot con il mio gestionale?

Sì. I chatbot che progettiamo si integrano con CRM (Salesforce, HubSpot), gestionali italiani (TeamSystem, Zucchetti), e-commerce (Shopify, WooCommerce, Magento) e sistemi custom via API. Il chatbot può leggere dati (status ordini, anagrafica clienti) e scriverli (creare lead, aggiornare ticket).

Su quali canali può funzionare il chatbot?

Il chatbot AI è multi-canale per natura: stesso 'cervello', interfacce diverse. Tipicamente lo integriamo su sito web (widget custom), WhatsApp Business, Messenger, Telegram, app mobile (con SDK), e per uso interno su Microsoft Teams o Slack. La conversazione è coerente indipendentemente dal canale.

Quanto è preciso un chatbot AI moderno?

Dipende soprattutto dalla qualità della base di conoscenza: con procedure e FAQ ben scritte la maggior parte delle domande riceve la risposta giusta al primo tentativo. Le altre vengono gestite con una domanda di chiarimento o con il passaggio a un operatore. Prima del go-live misuriamo la precisione su scenari reali e concordiamo con te la soglia minima; poi, ogni mese, rivediamo le conversazioni andate male e aggiorniamo conoscenza e istruzioni.

Il chatbot deve dire all'utente che è un'intelligenza artificiale?

Sì. Dal 2 agosto 2026 è in vigore l'articolo 50 del Regolamento europeo sull'IA (AI Act): chi fornisce un sistema di IA che interagisce con le persone deve progettarlo in modo che l'utente sappia di parlare con un'AI, salvo che sia già evidente. Le linee guida della Commissione europea del 20 luglio 2026 indicano come farlo: un avviso in chiaro all'inizio della conversazione (per esempio 'Stai interagendo con un sistema di IA'), un messaggio vocale iniziale per gli assistenti telefonici, un'icona sempre visibile. Le multe possono arrivare a 15 milioni di euro o al 3% del fatturato mondiale annuo. Tutti i chatbot che costruiamo includono questa dichiarazione dal primo messaggio.

Quanto costa un chatbot multicanale?

Dipende da canali, integrazioni e volumi. Per partire in fretta c'è ARYA Customer Care, il nostro assistente AI pronto per WhatsApp, Telegram, sito ed email, che si paga per conversazione risolta: il preventivo si fa sui tuoi volumi, dopo una dimostrazione sul tuo catalogo. Un chatbot su misura, integrato con CRM e gestionale e con logiche tue, viene quotato dopo l'analisi gratuita degli scenari.

Il chatbot rispetta il GDPR?

Sì, è un requisito non negoziabile. Progettiamo i chatbot GDPR-compliant by-design: informativa privacy esplicita all'inizio delle conversazioni, raccolta dati con basi giuridiche corrette, diritti dell'utente (cancellazione conversazioni). Per i modelli AI offriamo opzioni con LLM ospitati in Europa per dati sensibili. Abbiamo accordi DPA con tutti i provider che utilizziamo.

Vuoi un chatbot AI per la tua azienda?

Parliamone. Capiamo i tuoi scenari, ti facciamo vedere demo simili che abbiamo già costruito, e ti diciamo onestamente se un chatbot ha senso per te. Senza impegno.