Panoramica del Progetto
Sistema avanzato per la generazione automatica di mappe concettuali a partire da file PDF o Markdown. Utilizza GPT-3.5 per l'analisi semantica del contenuto e Graphviz per la visualizzazione, creando rappresentazioni grafiche chiare e strutturate dei concetti.
Caratteristiche Principali
- Estrazione e analisi intelligente del testo da PDF e Markdown
- Generazione automatica di mappe concettuali strutturate
- Visualizzazione grafica avanzata con Graphviz
- Gestione gerarchica dei concetti con titoli e sottotitoli
- Stile moderno con colori pastello per una migliore leggibilità
Funzionalità
Elaborazione Input
- • Estrazione testo da PDF
- • Parsing file Markdown
- • Analisi semantica con GPT-3.5
- • Gestione gerarchia concetti
Output e Visualizzazione
- • Generazione grafica con Graphviz
- • Layout ottimizzato
- • Colori pastello automatici
- • File timestamped
Tecnologie Utilizzate
PythonGPT-3.5GraphvizPyMuPDFMarkdown
Sfide e Soluzioni
La sfida principale è stata sviluppare un sistema in grado di estrarre e organizzare efficacemente i concetti chiave dai documenti. La soluzione ha combinato l'analisi semantica di GPT-3.5 con algoritmi di visualizzazione grafica, creando un sistema che non solo identifica i concetti ma li organizza in una struttura gerarchica chiara e visivamente accattivante.
Risultati
100%
Precisione nell'estrazione
2x
Velocità di elaborazione
90%
Soddisfazione utenti